способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования

Формула изобретения

Способ диагностики опухолей щитовидной железы, включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличающийся тем, что проводят УЗИ узлового образования в щитовидной железе, определяют следующие параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток в узловом образовании - X1, неровный контур узла - Х2, гипоэхогенность узлового образования - Х3, кальцинаты в узловом образовании - Х4, неоднородность узлового образования - Х5, отсутствие ободка «хало» - Х6, цитологические - папиллярные структуры - Х7, внутриядерные включения - Х8, клинико-анамнестические - быстрый рост узла в щитовидной железе - Х9, при наличии признака ставят значение 1, при его отсутствии - 0, рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2:

Y1=-4,59+2,68·Х1+2,66·Х2+3,96·Х3+1,66·Х4+3,67·Х5+3,97·Х6+0,82·Х7+1,41·Х8+1,09·Х9;

Y2=-14,45+5,87·Х1+5,36·Х2+7,15·Х3+3,32·Х4+6,15·Х5+7,07·Х6+1,69·Х7+3,24·Х8+2,51·Х9,

если значение Y2 больше, чем Y1 устанавливают диагноз опухоли щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 исключают диагноз опухоли щитовидной железы.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии, и может быть использовано в дооперационном периоде для диагностики опухолей щитовидной железы с целью выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы.

Известен способ (1) диагностики и прогнозирования числа новых случаев высокодифференцированного рака среди узловых образований щитовидной железы с использованием математической модели

X_cp Х X_max или X_min Х X_cp,

где Х - предполагаемое значение числа случаев рака,

X_max - максимальное значение периодической функции за предшествующий период;

X_min - минимальное значение периодической функции за предшествующий период;

X_cp - среднее значение периодической функции за предшествующий период.

Известный способ имеет следующие недостатки:

1) способ рассчитан для применения у больших групп больных на длительный период времени - 5-6 лет и не предусматривает индивидуального использования для целей диагностики и лечения каждого конкретного больного;

2) для разработки модели не был использован статистический метод обработки клинического материала - дискриминантный анализ.

Техническим результатом является диагностика опухолей щитовидной железы в дооперационном периоде для выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы с помощью математической модели.

Предлагаемый способ позволяет с помощью математической модели в виде классифицирующих функций, которые были рассчитаны при пошаговом дискриминантом анализе с использованием статистического пакета STATISTTCA 6,0 с поэтапным включением переменных (Forward stepwise) в анализ 26 стандартных клинико-анамнестнческих, ультразвуковых, цитологических параметров у 117 больных, в результате чего были выделены 9 наиболее информативных параметров, составившие модель, и рассчитаны их коэффициенты классифицирующих функций, диагностировать опухоли щитовидной железы в пооперационном периоде для выбора адекватного метода лечения у больных узловыми образованиями щитовидной железы.

Классифицирующие функции для диагностики опухолей ЩЖ.

Нет опухоли Y1=-4,59+2,68 Х1+2,66 Х2+3,96 Х3+1,66 Х4+3,67 Х5+3,97 Х6+0,82 Х7+1,41 Х8+1,09 Х9.

Есть опухоль Y2=-14,45+5,87 X1+5,36 X2+7,15 X3+3,32 X4+6,15 X5+7,07 Х6+1,69 Х7+3,24 Х8+2,51 Х9,

где ультразвуковые параметры: X1 - интранодулярный кровоток в узловом образовании, Х2 - неровный контур узла, Х3 - гипоэхогенность узлового образования, Х4 - кальцинаты в узловом образовании, Х5 - неоднородность узлового образования, Х6 - отсутствие ободка «хало», цитологические параметры: Х7 - палиллярные структуры, Х8 - внутриядерные включения, клинико-анамнестические параметры: Х9 - быстрый рост узла в щитовидной железе.

Способ диагностики опухолей щитовидной железы, включающий проведение клинико-анамнестического, цитологического, а также ультразвукового (УЗИ) обследования щитовидной железы, отличается тем, что проводят УЗИ узлового образования в щитовидной железе, определяют следующие параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток в узловом образовании - X1, неровный контур узла - Х2, гипоэхогенность узлового образования - Х3, кальцинаты в узловом образовании - Х4, неоднородность узлового образования - Х5, отсутствие ободка «хало» - Х6, цитологические - папиллярные структуры - Х7, внутриядерные включения - Х8, клинико-анамнестическое - быстрый рост узла в щитовидной железе - Х9, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0», рассчитывают на основе данных функций значения Y1 и Y2:

Y1=-4,59+2,68 Х1+2,66 Х2+3,96 Х3+1,66 Х4+3,67 Х5+3,97 Х6+0,82 Х7+1,41 Х8+1,09 Х9,

Y2=-14,45+5,87 X1+5,36 X2+7,15 X3+3,32 X4+6,15 X5+7,07 X6+1,69 X7+3,24 Х8+2,51 Х9,

если значение Y2 больше, чем Y1, устанавливают диагноз опухоли щитовидной железы, если значение Y1 больше Y2 - исключают диагноз опухоли щитовидной железы.

Способ осуществляется следующим образом.

У больных с узловыми образованиями ЩЖ в пооперационном периоде определяют следующие стандартные параметры: ультразвуковые - интранодулярный кровоток (X1), неровный контур (Х2), гипоэхогенность (Х3), кальцинаты (Х4), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6); цитологические - папиллярные структуры (Х7), внутриядерные включения (Х8); клинико-анамнестические - быстрый рост узла (Х9). Эти параметры введят в математическую модель, при наличии признака ставят значение «1», при его отсутствии - «0»:

Нет опухоли Y1=-4,59+2,68 Х1+2,66 Х2+3,96 Х3+1,66 Х4+3,67 Х5+3,97 Х6-0,82 Х7+1,41 Х8+1,09 Х9

Есть опухоль Y2=-14,45+5,87 Х1+5,36 Х2+7,15 Х3+3,32 Х4+6,15 Х5+7,07 Х6+1,69 Х7+3,24 Х8+2,51 Х9

Результаты оцениваются следующим образом: пациент относится к той группе, для которой расчет функции даст большее значение. Если значение классифицирующей функции для Y2 больше, чем значение функции Y1, пациент должен быть отнесен к группе Y2 - есть опухоль. Если значение классифицирующей функции для Y1 больше, чем значение функции Y2, пациент должен быть отнесен к группе Y1 - нет опухоли.

Примеры выполнения заявленного способа.

Пример 1.

Больная К., 38 лет (история болезни № 9738/07), поступила в клинику с жалобами на наличие узловых образований в области шеи, ощущение давления и «комка» при глотании. Считает себя больной в течение 1,5 лет. При поступлении состояние удовлетворительное. При пальпации в правой доле ЩЖ определяется узловое образование, округлой формы, плотное, диаметром до 5,5-6 см, смещаемое при глотании. В левой доле ЩЖ - узловое образование до 2 см, менее плотное, округлой формы, также легко смещаемое при глотании.

УЗИ ЩЖ: правая доля ЩЖ неоднородна. В нижнем полюсе - гипоэхогенное узловое образование диаметром 25×20 мм, с нечеткими, неровными контурами, неоднородной структуры, без ободка, кальцинатом, имеющее интранодулярный тип кровотока (узел № 1).

В левой доле ЩЖ - гипоэхогенное узловое образование с четкими ровными контурами 17×23 мм неоднородной структуры с жидкостным включением без ободка, перинодулярным кровотоком (узел № 2).

Цитологическое исследование: узловое образование № 1 - дисплазия фолликулярного эпителия; узловое образование № 2 - коллоидный зоб.

Расчет классифицирующих функций для узлового образования № 1.

Из входящих в модель параметров были следующие: интранодулярный кровоток (X1), неровный контур (Х2), гипоэхогенность (ХЗ), кальцинаты (Х4), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6):

Параметры	X1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9
Значение	1	1	1	1	1	1	0	0	0

Рассчитываем классифицирующие функции:

Y1=-4,59+2,68 1+2,66 1+3,96 1+1,66 1+3,67 1+3,97 1+0,82 0+1,41 0+1,09 0=14,01

или Y1=-4,59+2,68 1+2,66 1+3,96 1+1,66 1+3,67 1+3,97 1=14,01,

Y2=-14,45+5,87 1+5,36 1+7,15 1+3,32 1+6,15 1+7,07 1+1,69 0+3,24 0+2,51 0=20,47

или Y2=-14,45+5,87 1+5,36 1+7,15 1+3,32 1+6,15 1+7,07 1=20,47.

Таким образом, Y2=20,47>Y1=14,01, т.е. есть опухоль ЩЖ.

Следовательно, узловое образование № 1 в щитовидной железе может быть отнесено к опухолям щитовидной железы.

Расчет классифицирующих функций для узлового образования № 2.

Входящие в модель параметры следующие: гипоэхогенность (Х3), неоднородность (Х5), отсутствие ободка «хало» (Х6):

Параметры	X1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7	Х8	Х9
Значение	0	0	1	0	1	1	0	0	0

Рассчитываем классифицирующие функции:

Y1=-4,59+2,68 0+2,66 0+3,96 1+1,66 0+3,67 1+3,97 1+0,82 0+1,41 0+1,09 0=7,01

или Y1=-4,59+3,96 1+3,67 1+3,97 1-7,01,

Y2=-14,45+5,87 0+5,36 0+7,15 1+3,32 0+6,15 1+7,07 1+1,69 0+3,24 0+2,51 0=5,92

или Y2=-14,45+7,15 1+6,15 1+7,07 1=5,92.

Y1=7,01>Y2=5,92, т.е. опухоли ЩЖ нет.

Следовательно, узловое образование № 2 в щитовидной железе может быть отнесено к неопухолевым узловым заболеваниям,

Таким образом, больной К. установлен диагноз опухоли правой доли ЩЖ, неопухолевое узловое образование левой доли ЩЖ - узловой коллоидный зоб. Больная К. направлена на оперативное лечение. Выполнена тиреоидэктомия.

Послеоперационный гистологический диагноз ( № 9297/07): правая доля ЩЖ - фолликулярный рак; левая доля ЩЖ - узловой коллоидный зоб.

Указанный пример свидетельствует, что на основании 9 стандартных параметров, определяемых больным с узловыми заболеваниями ЩЖ в амбулаторно-поликлинических условиях с помощью способа математического моделирования, можно диагностировать наличие или отсутствие опухоли ЩЖ в дооперационном периоде. Предлагаемый способ диагностики опухолей щитовидной железы с помощью математического моделирования может быть эффективно использован для диагностики опухолей в дооперационном периоде у больных с узловыми заболеваниями ЩЖ для выбора адекватного метода лечения.

Источники информации

1. Назарочкин Ю.В. Индивидуальный подход к диагностике и хирургическому лечению больных узловыми заболеваниями щитовидной железы. Автореф. дис докт. мед. наук. / Ю.В.Назарочкин. - Волгоград, 2005. - 38 с.