способ прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии
Классы МПК: | A61B5/00 Измерение для диагностических целей G01N33/48 биологических материалов, например крови, мочи; приборы для подсчета и измерения клеток крови (гемоцитометры) |
Автор(ы): | Курышева Наталия Ивановна (RU), Колединцев Михаил Николаевич (RU), Денисов Аркадий Борисович (RU), Ратманова Елена Владимировна (RU), Аникина Алла Юрьевна (RU) |
Патентообладатель(и): | Курышева Наталия Ивановна (RU) |
Приоритеты: |
подача заявки:
2004-10-26 публикация патента:
10.08.2006 |
Изобретение относится к офтальмологии. Для прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии осуществляют кластерный анализ кристаллограмм слезной жидкости больных глаукомой. Определяют неблагоприятный прогноз течения глаукоматозной оптической нейропатии в тех случаях, когда длина преобладающих цепочек кристаллограмм превосходит 13 пикселей для периферической зоны кристаллограммы и 12 для центральной зоны, а перепад их световой интенсивности оказывается ниже 52 для периферической зоны и 44 для центральной зоны. Изобретение позволяет обеспечить возможность объективного исследования, а также более тонкого анализа. 3 табл.
(56) (продолжение):
CLASS="b560m"ТЮРИКОВ Ю.А. и др. Кристаллографический метод исследования слезной жидкости в диагностике новообразований. Офтальмологический журнал. 1992, №4, с.223-226.
Формула изобретения
Способ прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии, отличающийся тем, что в процессе кластерного анализа кристаллограмм слезной жидкости больных глаукомой определяют неблагоприятный прогноз течения глаукоматозной оптической нейропатии в тех случаях, когда длина преобладающих цепочек кристаллограмм превосходит 13 пикселей для периферической зоны кристаллограммы и 12 для центральной зоны, а перепад их световой интенсивности оказывается ниже 52 для периферической зоны и 44 для центральной зоны.
Описание изобретения к патенту
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии.
Глаукома - одно из наиболее тяжелых глазных заболеваний, занимающее ведущее место среди причин слепоты и слабовидения [А.П.Нестеров, 2000, S.Blomdahl, 1997; A.Muniur, 1998]. Для снижения риска прогрессирования глаукоматозной оптической нейропатии (ГОН) необходимо своевременно начатое и правильно выбранное лечение: местное гипотензивное, хирургическое и нейропротекторное. Однако решение этой задачи осложняется в ряде случаев отсутствием одного из наиболее показательных диагностических критериев, а именно повышенного внутриглазного давления. Поэтому актуальным является разработка неинвазивного метода, позволяющего как прогнозировать риск прогрессирования ГОН, так и оценивать эффективность проводимого лечения.
Прототипом настоящего изобретения является способ прогнозирования течения глаукоматозной оптической нейропатии, основанный на определении индекса токсичности слезной жидкости (СЖ) больных глаукомой (Патент № 2235503: Авторы Курышева Н.И., Деев А.И., Грызунов Ю.А.). Недостатком вышеупомянутого способа является отсутствие в ряде клиник дорогостоящего прибора - флуориметра, необходимого для определения связывающей способности альбуминов слезы. Поэтому в настоящем изобретении предлагается для прогнозирования течения ГОН использовать простой и доступный метод - кристаллографию слезы.
Кристаллография СЖ уже давно привлекает внимание исследователей своей простотой и неинвазивностью [Ченцова О.Б., Прошина О.И., Маркушева Л.И. Кристаллографический метод исследования слезной жидкости в диагностике некоторых заболеваний глаз // Вестник офтальмологии. - 1990 - N 2 - С.44; 7. Ченцова О.Л., Теодор И.Л., Прокофьева Г.Л., Маркушева Л.И., Прошина О.И. Кристаллографический метод обследования при некоторых заболеваниях глаз: Методические рекомендации. - М. - 1988 - 8 с; 8. Шабалин В.Н., Шатохина С.Н. Аутогенные ритмы и самоорганизация биологических жидкостей// Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. - 1996. - N 10. - C.364-371].
Ранее нами также выполнялась кристаллография СЖ больных глаукомой, в процессе которой были выявлены некоторые характерные для данного заболевания изменения, в частности исчезновение промежуточной зоны кристаллизации при далекозашедшей стадии глаукомы [Колединцее М.Н., Тимофеев Д.Н.. Кизеев М.В., Нагорнова Н.Д. Эффективность кристаллографического анализа слезной жидкости в оценке прогрессирования глаукоматозной оптической нейропатии // Сб. трудов Научно-практической конференции "Современные технологии лечения глаукомы" - М., 2003. - С.69-73; Курышева Н.И., Колединцее М.Н. Кристаллография слезной жидкости как метод прогнозирования риска развития катаракты у больных первичной глаукомой //Вести, офтальмологии. - 1999. - № 5. - С.5-6]. Однако для объективизации получаемых результатов был разработан новый метод с использованием компьютерной программы "ОБРАЗ" на основе статистической процедуры обработки изображений - кластерного анализа [Gower J.C., Ross G.J. Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis // Appl. Stat. 1969. V.18. № 1. P.54-64].
Вычислительный алгоритм кластерного анализа позволил формализовать каждую кристаллограмму как набор "цепочек перепадов" - упорядоченных совокупностей точек, обуславливающих характерные особенности каждой кристаллограммы. Вычислялись две основные характеристики преобладающих "цепочек перепадов" - длина в пикселях и величина перепада интенсивности свечения между начальной и конечной точками "цепочки".
Препараты кристаллограмм слезной жидкости сканировались при помощи светового микроскопа с присоединенной системой оцифровки изображения. При этом использовались увеличения от ×100 до ×400.
Полученные оцифрованные изображения вводились в компьютер и обрабатывались посредством многомерного кластерного анализа при помощи компьютерной программы "ОБРАЗ". Анализ кристаллограмм проводился в два этапа. На первом этапе анализировалась общая структура кристаллограммы и выделялись зоны анализа - участки, наиболее типичные для данной кристаллограммы, исключающие артефакты и наиболее полно отражающие закономерности кристаллизации данной пробы слезы. На втором этапе осуществлялась собственно компьютерная обработка заданных участков кристаллограммы с использованием кластерного анализа. Результаты анализа проверялись и интерпретировались исследователем для исключения ошибок на всех этапах исследования.
Основными преимуществами использования компьютерного анализа кристаллограмм является объективизация исследования (меньшая зависимость результатов анализа от исследователя), а также возможность более тонкого анализа (при тонких изменениях кристаллограммы структура поясов кристаллизации и другие параметры визуально могут быть не изменены, а кластерные характеристики меняются). Особенно очевидны преимущества кластерного анализа кристаллограмм при динамическом исследовании слезы.
Предлагаемый способ основан на результатах сравнительного анализа кластерных характеристик кристаллограмм СЖ: 1) у больных глаукомой с различными стадиями глаукомной оптической нейропатии (Табл.1 и рис.1);
2) у больных глаукомой с различным исходом течения ГОН (Табл.2 и 3).
Согласно критериям, предложенным А.П.Нестеровым [Нестеров А.П. Глаукома М.: Медицина, 1995. - 256 с.] и основанным на результате изучения динамики остроты зрения, поля зрения и состояния ДЗН [В.В.Волков Глаукома с псевдонормальным давлением М.: Медицина, 2001], были выделены две группы больных. Первую составили 55 больных со стабилизированным течением глаукомы. Из них у 18 (30 глаз) диагностирована начальная стадия заболевания, у 22 (40 глаз) - развитая, у 15 (20 глаз) - далеко зашедшая.
Во вторую группу вошли 30 больных с нормализованным ВГД, но с нестабилизированным течением глаукомы. Из них у 10 больных (15 глаз) через 1 год произошел переход начальной глаукомы в развитую, у 11 (15 глаз) - из развитой в далеко зашедшую. У 9 пациентов зарегистрирован переход на одном глазу начальной глаукомы в развитую, на другом - развитой в далеко зашедшую. О стадии глаукомы и ее прогрессировании судили как на основании осмотра диска зрительного нерва, так и путем исследования цветовой и контрастной чувствительности глаза (программа Offon) и определения зрительных вызванных потенциалов (ЗВП) мозга.
Возраст больных колебался от 50 до 78 лет, однако преобладали пациенты в возрасте 61-70 лет (75%). Обе группы больных были сопоставимы по стадиям глаукомы и частоте сопутствующей сердечно-сосудистой патологии (гипертонической болезни - в 71% случаев, артериальной гипотонии - в 28%, ишемической болезни сердца - в 63% случаев).
У всех больных в динамике (в начале наблюдения, через полгода и год) исследовались кристаллограммы слезной жидкости методом кластерного анализа.
Результаты показали достаточно последовательное изменение кластерных характеристик кристаллограмм СЖ в зависимости от стадии глаукомы (табл.1).
Было установлено, что при далеко зашедшей стадии глаукомы длина преобладающих цепочек в кристаллограмме слезной жидкости была в 1,3-1,8 раз выше, чем при начальной и развитой стадиях заболевания, а перепад световой интенсивности, напротив, ниже (табл.1). Эти изменения касались как периферической, так и центральной зон кристаллизации.
Сравнительный анализ показал, что более высокие показатели длины преобладающих цепочек и более низкие значения перепада световой интенсивности отмечались у тех пациентов, у которых в течение года диспансерного наблюдения было отмечено ухудшение всех функциональных показателей, свидетельствующих о прогрессировании ГОН (табл.2).
При выявлении признаков прогрессирования ГОН значения длины преобладающих цепочек кристаллограмм были всегда выше 13 для периферической зоны и 12 - для центральной, а показатели перепада световой интенсивности были ниже 52 для периферической зоны и 44 - для центральной.
В ходе индивидуального анализа также было отмечено, что при значениях длины преобладающих цепочек кристаллограмм выше 13 для периферической зоны и 12 для центральной и показателей перепада световой интенсивности ниже 52 для периферической зоны и 44 для центральной прогрессирование ГОН происходило в три раза чаще, чем при более низких значениях длины цепочек и более высоких показателях перепада их световой интенсивности (табл.3). В этой связи указанные параметры кластерного анализа кристаллограмм были выбраны в качестве прогностических критериев.
Полученные данные подтверждаются следующими клиническими примерами.
Пример 1. Больная А.П., 65 лет. Диагноз: открытоугольная развитая глаукома с нормальным офтальмотонусом левого глаза. Острота зрения левого глаза 1,0. По данным статической периметрии в центральном поле зрения обнаруживается пять абсолютных и десять относительных дефектов. Суммарные границы периферических полей зрения по восьми меридианам 350 град. По данным исследования световой и контрастной чувствительности по программе "Offon", время сенсомоторной реакции (ВСМР) на синий стимул на 1° составило 680 мсек, а на темные ахроматические стимулы - 720 мсек. Отношения амплитуд раннего и позднего компонентов пика Р100, по результатам исследования ЗВП, составило 1,2. На глазном дне обнаружена экскавация диска зрительного нерва 8/10 с истончением неврального пояска в нижне-наружном сегменте с побледнением этой части ДЗН. Кластерные характеристики кристаллограммы слезной жидкости были следующими: длина преобладающих цепочек периферической зоны - 14, центральной - 15; показатели перепада световой интенсивности - 50 для периферической зоны и 36 - для центральной.
Принимая во внимание нормальный офтальмотонус, больная отказалась от проведения нейропротекторного лечения. Спустя полгода на фоне нормального ВГД отмечено снижение остроты зрения до 0.7 н/к, увеличение числа абсолютных скотом в центральном поле зрения до 11 за счет уменьшения числа относительных, а также повышение ВСМР до 835 мсек на синий стимул и до 900 мсек на ахроматические стимулы. Отмечено снижение отношения амплитуд раннего и позднего компонентов пика Р100 до 0,5. Суммарные границы периферических полей зрения не изменились. Однако усилилось побледнение ДЗН, распространяясь в верхние сегменты, а истончение неврального пояска перешло в верхнюю и носовую части ДЗН. Экскавация достигла прорыва в нижне-наружном сегменте. Все эти данные объективного обследования, свидетельствующие о прогрессировании ГОН, потребовали назначения нейропротекторной и нейротрофической терапии.
Данный пример свидетельствует о том, что исследование кластерных характеристик кристаллограммы слезной жидкости может дать прогностическую информацию, позволяющую предположить возможность прогрессирования ГОН и вовремя назначить нейропротекторное лечение.
Таблица 1. Кластерные характеристики кристаллограмм СЖ в зависимости от стадии глаукомы. | |||||||
Стадия глаукомы | Число глаз | Кластерные характеристики (длина преобладающих цепочек в пикселях/перепад световой интенсивности) | Р по сравнению с контролем | ||||
Периферическая зона | Центральная зона | ||||||
Начальная | 45 | 6±1,3/73±5,8 | 8±2,2/61±3,4 | <0,2 | |||
Развитая | 55 | 8±2,1/60±3,8 | 9±/58±2,5 | <0,05 | |||
Далеко зашедшая | 20 | 11±3,5/58±4,1 | 11±1,8/48±4,5 | <0,01 | |||
Контроль | 30 | 5±2,3/80±2,8 | 6±3,4/65±2,4 | ||||
Таблица 2. Средние значения кластерных характеристик кристаллограмм слезной жидкости больных первичной глаукомой при различном течении ГОН | |||||||
Группы больных | Число глаз | Кластерные характеристики длина преобладающих цепочек/перепад световой интенсивности (М± ) | |||||
Периферическая зона | Центральная зона | ||||||
Больные с прогрессированием ГОН | 48 | 13±3,8/52±6,8 | 12±2,4/44±5,5 | ||||
р<0,05 | р<0,05 | ||||||
Больные без прогрессирования ГОН | 90 | 6±2,5/78±4,1 | 7±3,4/63±3,8 |
Таблица 3. Зависимость частоты прогрессирования ГОН от исходных значений кластерных характеристик слезной жидкости | |||||
Исходные показатели кластерных характеристик периферическая зона/центральная зона | n | Частота прогрессирования ГОН | |||
абс. | % | ||||
длина преобладающих цепочек в пикселях | перепад световой интенсивности | ||||
>13/12 | <52/44 | 80 | 68 | р<0,001 | 85 |
<13/12 | >52/44 | 73 | 22 | 30 |
Класс A61B5/00 Измерение для диагностических целей
Класс G01N33/48 биологических материалов, например крови, мочи; приборы для подсчета и измерения клеток крови (гемоцитометры)