Цифровые компьютеры вообще, оборудование для обработки данных вообще: .с модификацией программ, осуществляемой самой машиной в соответствии с опытом, накопленным машиной за время полного цикла работы, самообучающиеся машины – G06F 15/18

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров, использующих принцип обучения с подкреплением, фильтр Калмана, и может использоваться для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Технический результат заключается в повышении скоростных и адаптационных параметров работы за счет введения в устройство блока корректировки фильтра Калмана. Технический результат достигается благодаря модифицированному интеллектуальному контроллеру, который содержит объект управления, решатель, блок расчета подкрепления, блок корректировки фильтра Калмана, блок действий, блок выбора действий, блок отбора действий, фильтр Калмана, память фильтра Калмана и блок занесения действий. 1 ил.

Изобретение относится к интеллектуальному контроллеру с адаптивным критиком. Технический результат заключается в повышении адаптационных свойств системы управления на базе интеллектуального контроллера и повышении его быстродействия. Система содержит связанные между собой объект управления, блок критика, решающую нейронную сеть, блок действий, блок расчета подкрепления, блок расчета временной разности, блок выбора действия, блок отбора действий, блок обучения критика и блок занесения действий. 1 ил.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике. Техническим результатом является повышение точности при моделировании процесса принятия решения в условиях неопределенности. Устройство содержит матрицу m*n первых регистров l_ij (i=l, ,m, j=l, ,n), матрицу m*n первых блоков умножения 2_ij (i=l, ,m, j=l, ,n), группу из n вторых 3_j регистров, третий регистр 14, четвертый регистр 10, группу из m первых сумматоров 6_i, группу из m вторых сумматоров 7_i, группу из m третьих сумматоров 9_i, группу из n четвертых сумматоров 15_j, пятый сумматор 11, группу вторых блоков умножения 8_i (i=l, ,m), третий блок умножения 20, шестой сумматор 18, группу из n первых элементов задержки 16_j, группу из n элементов И 17_j, второй элемент задержки 22, блок выбора максимального кода 21. 1 ил.

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением и нечеткую логику, и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение адаптационных свойств системы управления. Устройство содержит объект управления, блок коэффициента эффективности, блок правил самообучения управляющей нейросети, блок истории работы системы, управляющую нейросеть, блок фаззификации, блок нечеткого вывода, блок дефаззификации. 5 ил., 1 табл.

Изобретение относится к видеоанализу и к анализу и изучению поведения на основе данных потокового видео. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей распознавания поведения за счет быстрого изучения в реальном времени обычного и необычного поведения для любой среды посредством анализа движений или активностей или отсутствия таковых в среде и идентификации и прогнозирования ненормального и подозрительного поведения на основе того, что было изучено. Объекты, представленные в потоке, определяются на основе анализа видеокадров. Каждый объект может иметь соответствующую поисковую модель, используемую для отслеживания движения объекта от кадра к кадру. Определяются классы объектов и формируются семантические представления объектов. Семантические представления используются для определения поведений объектов и для изучения поведения, возникающего в среде, представленной полученными видеопотоками. 2 н. и 13 з.п. ф-лы, 11 ил.

Изобретение относится к области вычислительной техники и может использоваться для обработки сигналов систем искусственного интеллекта, в вычислительных машинах, решающих комбинаторные задачи перебора сочетаний. Технический результат заключается в повышении надежности работы системы за счет разрешения конфликтов, управления приоритетами и распространения ограничений. Динамическая экспертная система состоит из блока памяти базы данных, блока памяти базы правил (БП), машины логического вывода, блока инициализации, блока определения правил и консультаций, регистров списка обновленных правил, управляющей переменной, управляющего правила, номера противоречия правил, признака активных правил, вектора состояния, списка переменных, производного правила, списка обоснованных правил, вектора локального состояния, ограниченной переменной и истинной переменной, блока выбора правила, блока обновления состояния, блока сканирования БП, входного блока, процессора, блока полноты выводимости, блока объяснений, блока обучения, блока общения, блока выработки решений и терминала пользователя. 1 ил.

Изобретение относится к классу интеллектуальных контроллеров и может быть использовано для создания систем управления объектами, работающими в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение быстродействия работы устройства. Модифицированный интеллектуальный контроллер содержит объект управления, решатель, выход объекта управления связан с первым входом решателя, блок расчета подкрепления, блок действий, фильтр Калмана, память фильтра Калмана, блок выбора действий. 1 ил.

Изобретение относится к интеллектуальным контроллерам, использующим принцип обучения с подкреплением, и может использоваться для управления сложными системами в недетерминированной среде. Техническим результатом является повышение адаптационных свойств системы управления. Интеллектуальный контроллер с правилами самомодификации обучающей и управляющей нейронных сетей содержит управляющую нейронную сеть, обучающую нейронную сеть, объект управления, а также в него дополнительно введены блок формулы коэффициента эффективности, блок истории обучающей нейронной сети, блок управления обучающей нейронной сети, блок управления управляющей нейронной сети, блок истории управляющей нейронной сети. Во втором варианте блок управления обучающей нейронной сети дополнительно состоит из блока анализа коэффициента эффективности, блока правил обучающей нейронной сети, блока результатов работы обучающей нейронной сети и генератора случайных чисел обучающей нейронной сети. В третьем варианте блок управления управляющей нейронной сети дополнительно состоит из блока анализа управляющей нейронной сети, блока наработки истории управляющей нейронной сети, блока правил управляющей нейронной сети, блока результатов работы управляющей нейронной сети и генератора случайных чисел управляющей нейронной сети. 2 з.п. ф-лы, 9 ил., 1 табл.

Изобретения относятся к способу и графическому процессору (ГП) для обучения сверточных нейронных сетей. Техническим результатом является снижение вычислительной сложности. Способ содержит этапы: принимают графические данные, представляющие состояние сверточной нейронной сети и содержащие одну или более текстур, представляющих одну или более переменных нейронной сети, причем упомянутые текстуры содержат текстуру с двумерной адресацией, по меньшей мере одна из упомянутых текстур представляет переменную нейронной сети с адресацией, имеющей размерность более двух, которая была уплощена в двумерную адресацию, при этом сверточная нейронная сеть содержит по меньшей мере один слой, содержащий множество заплаток; выполняют на ГП одну или более программ для осуществления прямого прохода в сверточной нейронной сети, одну или более программ для осуществления обратного прохода в сверточной нейронной сети, причем выполнение включает в себя выполнение сверточных операций в отношении заплаток; одну или более программ для изменения заплаток в сверточной нейронной сети посредством изменения графических данных на основании результатов обратного прохода; повторно выполняют одну или более программ для осуществления прямых проходов, обратных проходов и для изменения графических данных, пока не обучат сверточную нейронную сеть. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к соединению устройств ввода-вывода или устройств центрального процессора или передаче информации или других сигналов между этими устройствами. Технический результат - многократное увеличение межплатных и межстоечных связей по сравнению с использованием других средств соединения микросхем, что обеспечивает возможность заполнения оптоволоконными шинами всего межстоечного объема суперкомпьютера. Обеспечение самоформирования манипуляторов в составе суперкомпьютеров по заданной программе с созданием оптимальной архитектуры для решаемой задачи достигается тем, что охлаждаемая плата представляет собой корпус со встроенным в него охладителем, на котором закреплены (приклеены) микросхемы, содержащие многоконтактные оптоволоконные разъемы. На торцевой стороне платы расположены устройства для автоматического прикрепления и подключения платы к стойке. Самоформирующийся суперкомпьютер содержит компьютер-строитель, манипуляторы, управляемые этим компьютером, а также библиотеки плат с микросхемами и библиотеки оптоволоконных шин. Формирование суперкомпьютера осуществляется манипуляторами автоматически путем установки плат в стойки и проведения межплатных оптоволоконных соединений по командам компьютера-строителя. Манипуляторы расположены на верхней части стоек и на размещенных над стойками направляющих. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в операционных системах для автоматического добавления программных компонентов в системные процессы. Техническим результатом изобретения является расширение мультимедиа функциональных возможностей системных процессов. В изобретении описаны системы и способы для автоматической установки и использования фильтров для обработки мультимедийных данных. Установленные фильтры впоследствии вызываются другими системными процессами, такими как драйверы устройств, приложения и программные средства сбора и обработки данных. Фильтры являются объектами, которые могут быть использованы множеством процессов в любой данный момент времени. Поиск и нумерация установленных фильтров могут быть выполнены службой управления фильтрами согласно их категориям. 8 н. и 15 з.п. ф-лы, 16 ил.

Изобретение относится к способу оптимизации регулируемых параметров машины. Техническим результатом является создание недорого и эффективного способа, облегчающего работу оператора машины. Оптимизация регулируемых параметров происходит путем выполнения, по меньшей мере, одного алгоритма действий, заложенного в систему обработки данных. Поскольку оптимизация регулируемых параметров производится посредством выполнения, по меньшей мере, одного алгоритма действий, заложенного в системе обработки данных, оптимизация регулируемых параметров в очень большой степени становится независимой от опыта и знаний машиниста, так что выполняемый процесс оптимизации быстрее приводит к оптимальным настройкам машины. Эта значительная независимость процесса оптимизации от опыта и знаний машиниста приобретает особенное значение тогда, когда машины эксплуатируются подрядными организациями по оказанию услуг, в которых управляющие машинами машинисты зачастую не являются специалистами в данной области и, как правило, не обладают достаточными знаниями и опытом или вовсе не обладают ими. 19 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к проактивному интерфейсу пользователя, установленному на любом виде вычислительного устройства. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей. Проактивнный интерфейс пользователя активно делает предложения пользователю на основе предыдущего опыта в отношении данного пользователя и/или различных предварительно запрограммированных шаблонов, из которых вычислительное устройство может осуществлять выбор в зависимости от поведения пользователя. Эти предложения могут быть сделаны посредством изменения внешнего вида по меньшей мере участка дисплея, например посредством изменения меню или его части, обеспечения различных меню для отображения на дисплее, и/или изменения функциональных возможностей сенсорного экрана. Предложения могут быть сделаны также в звуковой форме. 5 н. и 139 з.п. ф-лы, 25 ил.

Изобретение относится к технике секретной связи и может быть использовано для передачи, распределения и смены криптографических ключей для пользователей в территориально разнесенной системе. Техническим результатом является обеспечение передачи пользователю криптографических ключей, преобразованных с помощью биометрических параметров этого пользователя в нейросеть, по открытому каналу связи. Для этого в центр распределения ключей однократно доставляют биометрические образы пользователя и запоминают эти образы, генерируют исходную искусственную нейросеть и ключ пользователя, обучают упомянутую нейросеть таким образом, чтобы при подаче на ее вход биометрического образа пользователя она порождала на своих выходах ключ пользователя, после чего обученную таким образом нейросеть по открытым каналам связи доставляют на объект пользователя, где запоминают ее и используют для формирования ключа путем подачи на ее вход пользователем своего биометрического образа, а при необходимости смены ключа у пользователя в центре генерируют новый ключ, заново обучают исходную искусственную нейросеть на новом ключе и доставляют по открытому каналу связи преобразованную нейросеть на объект пользователя, где ее запоминают и используют для получения нового ключа. 1 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к информатике и вычислительной технике. Его использование для автоматизации обработки, анализа и распознавания изображений обеспечивает технический результат в виде расширения номенклатуры классов задач и видов обрабатываемых объектов, в том числе изображений произвольного вида, расширения набора алгоритмов обработки и анализа изображений и накопителей для визуализации данных. Система включает в себя блок 34 исполнения задания, блок 36 анализа результатов обработки, дисплей 42 и базу 60 данных результатов обработки. Технический результат достигается благодаря тому, что в неё введены центральный блок 1 управления и обмена, интерфейс 2 пользователя, рабочая база 10 данных, запоминающий блок 12 длительного хранения, системная база 20 данных, блок 30 управления исполнением заданий, блок 40 визуализации и блок 50 управления и настройки. 4 з.п. ф-лы, 2 ил.