Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев: .способы и устройства для распознавания с использованием электронных средств – G06K 9/62

Изобретение относится к устройству обработки бумажных листов. Технический результат заключается в повышении быстродействия при идентификации знака. Устройство обработки бумажных листов, в соответствии с настоящим изобретением, включает в себя: блок формирования изображения, выполненный с возможностью снимать изображение бумажного листа и генерировать изображение бумажного листа; блок идентификации, выполненный с возможностью идентифицировать знак каждой цифровой позиции, включенной в серийный номер, с участка серийного номера изображения бумажного листа; блок вывода, выполненный с возможностью выводить изображение части, соответствующей участку серийного номера изображения бумажного листа, когда есть цифровая позиция, чей знак не может быть идентифицирован блоком идентификации; блок отображения, выполненный с возможностью отображать каждый знак, идентифицированный блоком идентификации, и изображение, выведенное из блока вывода; и блок ввода, выполненный с возможностью принимать ввод каждого знака, соответствующего цифровой позиции, чей знак не может быть идентифицирован блоком идентификации. 6 н. и 7 з.п. ф-лы., 12 ил.

Изобретение относится к технологиям анализа медицинских изображений. Техническим результатом является повышение эффективности автоматического планирования двухмерных видов в объемных медицинских изображениях. Способ включает: оценивают статистическую модель положений анатомических точек, проводят обучение детектора анатомических точек, получают объемное изображение области интереса, обнаруживают множество кандидатов анатомических точек, выполняют поиск наилучшей конфигурации анатомических точек среди кандидатов, осуществляют построение плоскостей видов на основе найденной конфигурации анатомических точек, оценивание параметров указанной статистической модели осуществляют с использованием аннотированного множества объемных изображений; обучение детектора анатомических точек производят с использованием энергии указанной статистической модели, как части функции потерь; обнаружение множества кандидатов анатомических точек осуществляют детектором анатомических точек, обученным с использованием указанного выше алгоритма; поиск наилучшей конфигурации анатомических точек производят с помощью жадного итеративного поиска конфигурации, минимизирующей указанную энергию статистической модели. Система реализует действия способа. 3 н. и 8 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к области комплексного контроля людей на пунктах пропуска. Техническим результатом является автоматизация и повышение эффективности обнаружения следовых количеств веществ, подлежащих контролю, на кистях рук, повышение чувствительности и достоверности обнаружения следов опасных веществ при совмещении с биометрической верификацией человека по геометрии кисти руки. Способ комплексного контроля людей на пунктах пропуска включает идентификацию по геометрии кисти руки и коду доступа и газоаналитическое обнаружение следовых количеств опасных веществ, при этом в начале контроля осуществляют идентификацию личности по цифровому коду, затем проводят биометрическую верификацию личности по геометрии кисти руки с одновременным контролем положения кисти руки на пробоотборной пластине, включающую считывание параметров кисти руки и сравнение полученных при сканировании руки параметров с эталонными значениями, хранящимися в базе данных системы контроля и управления доступом, а после снятия руки с пробоотборной пластины перед началом газоанализа область, где находилась рука, изолируют защитным кожухом, затем газоанализатор автоматически перемещается к пробоотборной пластине, после этого пробоотборную пластину нагревают до определенной температуры, а нагретые пары оставленных следов поступают в газоанализатор, и результат комплексного контроля передается в систему контроля и управления доступом.

Изобретение относится к способу аутентификации владельца банковского счета при дистанционном банковском обслуживании. Техническим результатом является повышение надежности результатов аутентификации владельца банковского счета. Способ аутентификации владельца банковского счета при дистанционном банковском обслуживании с использованием биометрических характеристик лица владельца банковского счета характеризуется тем, что при открытии банковского счета и/или выпуске банковской карты производится фотографическое изображение лица владельца счета, и тем, что оно вносится в электронном виде в базу данных банка и в память банковской карты, и при проведении операции по счету с помощью компьютера, мобильного телефона, банкомата, кассового терминала изображение лица человека, осуществляющего операцию посредством веб-камеры, оптического сканера, установленных на применяемом техническом средстве, передается в базу данных банка, при этом компьютер банка сверяет полученное изображение с изображением, хранящимся в базе данных банка, и в случае тождественности изображений дает разрешение на проведение операции, или в случае несоответствия изображений отказывает в проведении операции, и при наличии инструкции банка-эмитента карты карта блокируется банкоматом.

Изобретение относится к классификации биомолекулярных данных. Техническим результатом является повышение надежности классификации. Предусмотрена система (100) классификации для классификации биомолекулярных данных. Вход системы принимает множество признаков (102) выборки, которая должна быть классифицирована, и множество соответствующих оценок (104) ошибок. Статистический модуль (106) ассоциирует функции (108) плотности распределения вероятностей с признаками, при этом соответствующие функции плотности распределения вероятностей зависят от оценок ошибок. Модуль (110) репликации формирует множество возмущенных реплик (112) выборки, при этом признаки являются произвольно возмущенными согласно соответствующим надлежащим функциям плотности распределения вероятностей. Классификатор (114) классифицирует возмущенные реплики на основе возмущенных признаков. Анализатор (118) классифицирует выборку, которая должна быть классифицирована, на основе статистического анализа классифицированных реплик (116), чтобы получать классификацию (120) выборок. 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в компьютерных системах для поиска и выявления изображений, авторские права на которые нарушены. Техническим результатом является повышение точности, качества и скорости поиска идентичных или сходных до степени смешения изображений. В способе поиска нарушений авторских прав на изображения, выполняемом на компьютерной системе, производят расчет дескриптора для изображения № 1, располагающегося в блоке памяти № 1. Выполняют расчет дескриптора для изображения № 2, располагающегося в блоке памяти № 2. Сравнивают значения дескрипторов изображений № 1 и № 2. Если значения дескрипторов изображений № 1 и № 2 равны, то выполняют сравнение изображений № 1 и № 2. После чего отображают результаты сравнения на устройстве для отображения информации. 6 н. и 7 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к классификации данных изображения и, более конкретно, к классификации данных изображения на основе модели для адаптирования к объекту в данных изображения. Технический результат заключается в возможности классифицировать данные изображения без какого-либо ввода данных пользователем. Система содержит блок (110) сегментации для сегментирования данных изображения путем адаптирования модели к объекту в данных изображения и блок (120) классификации для присвоения класса данным изображения на основе модели, адаптированной к объекту в данных изображения, таким образом, классифицируя данные изображения, при этом блок (120) классификации содержит блок (122) атрибутов для вычисления значения атрибута модели на основе модели, адаптированной к объекту в данных изображения, и при этом присвоенный класс основан на вычисленном значении атрибута. Таким образом, система (100) изобретения способна классифицировать данные изображения без какого-либо ввода пользователем. Все вводы, требуемые для классификации данных 10 изображения, составляют модель для адаптирования к объекту в данных изображения. Однако специалист в данной области техники поймет, что в некоторых вариантах осуществления системы (100) может быть предоставлена возможность ограниченного количества вводов пользователем, чтобы позволить пользователю оказывать влияние и управлять системой и процессом классификации. 5 н. и 8 з.п. ф-лы, 8 ил.

Способ маркирования и распознавания сигналов относится к области кодирования, распознавания и идентификации сигналов. Технический результат заключается в повышении достоверности распознавания сигналов при равенстве маркеров (интегральных значений сигнала на выделенном интервале) за счет более полного использования информации, характеризующей форму изменения сигнала в окрестности маркера. Технический результат достигается за счет введения в образ сигнала на каждом его интервале дополнительного признака - градусной меры угла и использование его вместе с маркерами в качестве идентификатора в двухмерном признаковом пространстве при распознавании позволяет повысить достоверность распознавания и количественно оценить ее значение при отнесении анализируемого сигнала к эталонному. 4 ил., 3 табл.

Изобретение относится к области обработки данных для преобразования сигналов и изображений, задаваемых невзвешенными цифровыми кодами, во взвешенные коды и может быть использована для обработки и распознавания сигналов и изображений. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства, а также повышение точности распознавания при распознавании объектов с отдельными слабо и/или неполностью искаженными областями. Устройство ассоциативного распознавания содержит P блоков вычисления активационной функции и P групп блоков формирования значений функций принадлежности, при этом каждая из P групп блоков формирования значений функций принадлежности содержит K блоков формирования значений функций принадлежности, входы каждого из которых соединены с входами одноименных блоков значений функций принадлежности каждой из других групп из P групп блоков формирования значений функций принадлежности и являются входами устройства ассоциативного распознавания, причем введены P групп блоков умножителей на весовые коэффициенты, каждая из которых содержит K блоков умножителей на весовые коэффициенты, входы каждого из которых соединены с выходами соответствующих блоков формирования значений функции принадлежности из P групп блоков формирования функции принадлежности, а выходы соединены с соответствующими входами P блоков выделения максимального сигнала, а выходы каждого из P блоков выделения максимального сигнала соединены с входом соответствующего блока вычисления активационной функции из P блоков вычисления активационной функции. 1 ил.

Изобретение относится к области видеоаутентификации пользователя. Техническим результатом является предотвращение фальсификации аутентификационной фотографии, выполняемой при помощи виртуальной камеры. Заявлен способ выполнения видеоаутентификации пользователя, включающий этапы, на которых: принимают аутентификационную фотографию, предоставляемую пользователем; захватывают непрерывное видеоизображение пользователя в режиме реального времени в течение некоторого периода времени при помощи устройства видеозахвата в пользовательском клиенте; выполняют декомпозицию видеоизображения в режиме реального времени и получают ряд кадров видеоданных; из ряда кадров видеоданных выбирают определенное количество кадров видеоданных и генерируют, по меньшей мере, одно контрастное изображение для видеоаутентификации пользователя на основании определенного количества кадров видеоданных; сравнивают аутентификационную фотографию с контрастным изображением и принимают решение о результате видеоаутентификации пользователя согласно результату сравнения. 2 н. и 8 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к распознаванию образов, в котором принятое изображение отслеживается для выявления того, появляется ли в изображении узнаваемый образ. Техническим результатом является обеспечение повышения быстродействия распознавания образа в изображении и возможности идентифицировать образ даже в «шумном» изображении, сдвинутом (искаженном) изображении или изображении, размер которого изменен. Способ распознавания образа в изображении содержит этапы: начинают поиск образа в принятых изображениях, тем самым подвергая принятое изображение: разделению изображения на области (Al-An), вычислению специфичных для области опорных значений из информации изображения областей, при этом выборки берут только от части пикселов в области и опорное значение вычисляется для указанной области на основании взятых выборок, сравнению вычисленных опорных значений (REF) с сохраненными опорными значениями (REF) и индикации распознанного образа, если в принятом изображении найдена часть, состоящая из смежных областей (Al-An), где опорные значения (REF) областей соответствуют с достаточной точностью хранящимся опорным значениям (REF). 3 н. и 10 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к способам идентификации сигналов. Техническим результатом является снижение временной длительности процедуры идентификации анализируемого сигнала с эталонами и сокращение памяти, необходимой для хранения эталонных образцов сигналов. Технический результат заявленного способа идентификации сигналов достигается применением различных по сущности преобразований цифровых последовательностей в виде цепей, для получения уникальных сокращенных характеристик данных последовательностей, использование которых в качестве адресов позволит сократить число последовательных сравнений с эталонами. Сокращение операций сравнения идентифицируемого сегмента сигнала с эталонным снизится в крайнем случае с j операций сравнения по количеству эталонных сигналов до двух операций: расчета бинарного адреса B_i и определения идентификатора C_j значения принадлежности к эталонному классу. 6 ил., 7 табл.

Изобретение относится к области вычислительной техники, а именно к способам защиты информации от несанкционированного проникновения, и может быть использовано для защиты как мобильных, так и стационарных устройств с сенсорными дисплеями посредством идентификации пользователя, основанной на анализе его уникальной подписи. Техническим результатом является обеспечение повышения уровня надежности защиты доступа к информации на мобильных устройствах без увеличения технических требований к указанным устройствам. Способ идентификации пользователя мобильного устройства по его подписи включает запуск устройства, запуск приложения, открытие окна ввода, введение данных подписи пользователя, их оцифровку, определение начала и конца фрагментов введенной подписи, выполнение сравнения с порогом принятия решения, принятие решения по идентификации личности, и разблокировку устройства в случае принятия положительного решения, причем выполняется разбивка оцифрованных данных на одинаковое количество участков, анализируется время подписи, сопоставляется полученное время со временем ввода подписи истинного владельца, хранящимся в памяти устройства, и выполняется разблокировка устройства в случае принятия положительного решения по идентификации подписи. 7 ил.

Изобретение относится к электронным финансовым операциям. Техническим результатом является повышение безопасности проведения финансовых операций, проводимых, в частности, через Интернет или телефонную сеть. Генератор номера финансовой операции содержит электронное устройство обработки, блок памяти, устройство ввода данных и дисплей. Он выполнен с возможностью генерирования уникального номера финансовой операции, который моделирует номер основного счета обычной кредитной или дебетовой карты финансового учреждения и который включает действительный номер счета абонента в зашифрованной форме. Банк-эмитент извлекает встроенный номер счета и сумму, проверяет соответствие встроенной и предоставленной суммы (а также проводит другие стандартные проверки) и при их соответствии авторизует операцию. 5 н. и 42 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к электронным финансовым операциям. Техническим результатом является повышение контроля и безопасности при проведении финансовых операций. Система включает средство определения обозначения идентификатора для определения обозначения идентификатора, предоставляемого потенциальным абонентом в соответствии с его обстоятельствами, а также средство ответа для выдачи предопределенного ответа в соответствии с обозначением идентификатора. Обозначение может быть либо «нормальным», либо «принудительным». Если предоставлен «нормальный» идентификатор, абоненту разрешен нормальный набор операций. Если предоставлен «принудительный» идентификатор, операции не разрешены, счета абонента заморожены и предупреждается персонал о необходимости оказания помощи абоненту. В качестве варианта может быть разрешено ограниченное количество операций и может быть предупрежден персонал. 7 з.п. ф-лы, 1 ил.

Предлагается система для упрощения совершения финансовой операции между потенциальным абонентом и принимающей стороной. Техническим результатом является повышение быстродействия при идентификации потенциального абонента. Система для выполнения финансовой операции между потенциальным абонентом и принимающей стороной включает средство проверки идентификации и счета, содержащее средство хранения, в котором хранится биометрический идентификатор потенциального абонента, и реквизиты счета, приемное средство для получения биометрического идентификатора и реквизитов счета потенциального абонента от принимающей стороны; в котором полученный биометрический идентификатор проверяется путем сравнения с соответствующим биометрическим идентификатором, хранящимся против реквизитов счета, средство связи с финансовым учреждением, и средство ответа для ответа принимающей стороне в ответ на запрос о проверке биометрического идентификатора и реквизитов счета потенциального абонента. 3 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к области биометрической аутентификации личности, построенной на сохранении в тайне применяемого при аутентификации биометрического образа в виде рисунка отпечатка пальца. Техническим результатом является сохранение в тайне рисунка отпечатка пальца и его биометрических параметров, используемых при биометрической аутентификации, и обеспечение условий, при которых по данным биометрической аутентификации нельзя найти хозяина биометрии, при одновременном сокращении среднего времени загрузки сервера (средства) аутентификации. Способ классификации рисунков отпечатка пальца при аутентификации личности состоит в том, что во время обучения получают случайное числа N длиной n разрядов, создают n искусственных нейронов, подключают случайным образом входы нейронов к ячейкам памяти с данными о наклонах папиллярных линий фрагментов примеров классифицируемого рисунка отпечатка пальца, далее обучают нейроны выдаче случайного числа N при предъявлении примеров классифицируемого рисунка, затем хэшируют случайное число N и запоминают эталонное значение хэша, связи нейронной сети и параметры ее обучения, а во время аутентификации повторяют разбиение отсканированного рисунка на фрагменты, вычисление среднего наклона по фрагменту и подают вычисленное значение на входы нейронной сети, вычисляют хэш результат на выходе нейронной сети и сравнивают его с эталонным, в случае совпадения продолжается аутентификация личности, а в случае несовпадения процедура аутентификации после истечения отведенного на сеанс аутентификации времени прекращается. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится средствам анализа цифровых изображений. Техническим результатом является повышение точности анализа содержимого цифрового изображения. В способе выявляют фрагменты цифрового изображения, сходные с человеческими лицами во всех областях цифрового изображения, на этих фрагментах определяют показатель доли пикселей цветов кожи внутри области фрагмента, обнаружение лица фиксируют при превышении заданного порогового значения, в случае превышения порогового значения долей цвета кожи внутри области найденного лица корректируют исходную палитру цветов человеческой кожи, определяют контуры объекта цвета кожи, вычисляют показатель геометрического сходства найденного контура с типичным контуром тела, осуществляют поиск фрагментов, сходных с типичными частями обнаженного тела, оценивают изображение на наличие порнографического визуального содержания. 2 н. и 14 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к измерительной технике. Согласно способу изображение объекта представляют на растровой сетке видеокамеры и определяют совмещение видеоизображений из структуры растра. Производят измерение двумерного распределения интенсивности отраженного от объекта излучения в каждой строке эталонного и текущего растров и их последующую цифровую обработку. Путем выделения центральной части строк эталонного и текущего растров формируют сигналы укороченной длины. Цифровую обработку сигналов производят путем определения значения дискриминационной характеристики как разности корреляционных функций измеренных циклически сдвинутых укороченных строк эталонного растра и соответствующих строк текущего растра. Далее нормируют крутизну наклона дискриминационной характеристики на значение дискриминационной характеристики в крайних точках монотонной рабочей зоны, в зависимости от знака вычисленного значения дискриминационной характеристики. Величину и направление перемещения контролируемого объекта определяют усреднением оценок по всем строкам растра. Технический результат - повышение точности и надежности за счет минимизации влияния «краевого эффекта» и стабилизации крутизны наклона дискриминационной характеристики. 5 ил., 2 табл.

Изобретение относится к средствам считывания и идентификации информации, которые могут использоваться для контроля подлинности информации и могут использоваться в области безопасности, государственных учреждениях и банках. Технический результат заключается в обеспечении надежной идентификации при увеличенном количестве зарегистрированных пользователей в базе данных. Такой результат достигается тем, что в системе идентификации пользователей ЭВМ, содержащей носитель информации и устройство считывания информации, включающее первый модуль, выполненный в виде корпуса и пишущего элемента, и второй модуль, содержащий сенсорное устройство и контроллер, согласно изобретению во второй модуль, выполненный герметизированным на печатной плате, дополнительно введен процессор обработки, включающий аналого-цифровой преобразователь, блок повышения качества входных данных, блок интегральных преобразований, блок математических ожиданий, дисперсии, блок коэффициентов корреляции, блок временного интервала, блок эталона, блок принятия решения, и USB интерфейс, сенсорное устройство выполнено в виде акселерометра, причем выход акселерометра соединен со входом процессора обработки, выход которого соединен со входом контроллера, выход которого соединен с USB интерфейсом и далее USB портом с ЭВМ, фиксирующим информацию, при этом питание акселерометра, процессора обработки и процессора осуществляется от ЭВМ через USB порт. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к способу и устройству оценки качества изображения. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей в части автоматизации оценки качества изображения по заданным параметрам. Технический результат достигается за счет использования файла оценки, который содержит схему оценки, и программы оценки. Результаты анализа изображения оценивают с помощью использования схемы оценки через программу оценки. При этом схема оценки содержит один или более обязательных критериев и один или более необязательных критериев, причем при несоответствии с одним из обязательных критериев изображение будет оценено как неподходящее, невзирая на необязательные критерии. При этом баллы оценки приписываются каждому из обязательных критериев и необязательных критериев, и при этом оценка выполняется таким способом, что соответствующие баллы оценки не выдаются для соответствия с необязательными критериями, пока не удовлетворяется, по меньшей мере, один из обязательных критериев. 2 н. и 11 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к способу и аппарату для определения характера дефектов кожи. Технический результат - получение достоверных результатов оценки с одновременным упрощением реализации способа и аппарата. Аппарат содержит: а) цифровую камеру (12), позволяющую получить, по меньшей мере, одно цифровое изображение (14), по меньшей мере, одной определенной зоны кожи (34, 36, 38, 40), причем указанное изображение определяется множеством пикселей, которое передается в устройство для обработки цифровых изображений; б) средства разбивки цифрового изображения по трем цветовым плоскостям: красной (60), зеленой (70), синей (80), обозначенным соответственно R, G, В, с помощью указанного устройства для обработки изображений; в) средства выделения одной из этих плоскостей (80); г) средства расчета, по меньшей мере, одного из следующих параметров на базе выделенной плоскости: - среднего уровня серого на изображении, - площади поверхности дефектов кожи на указанном изображении, некоторые из которых относятся к старению, такие как морщины, складки, пятна, темные круги, дефекты пигментации, зоны дряблости или провисания кожи; - среднего отклонения уровней серого в пределах совокупности пикселей изображения, как репрезентативного параметра однородности кожи. Изобретение найдет практическое применение в методе оценки эффекта косметического средства по предупреждению старения. 4 н. и 26 з.п. ф-лы, 3 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области обработки цифровых изображений, а более конкретно к нахождению произвольно ориентированных лиц на цифровых изображениях. Техническим результатом изобретения является повышение быстродействия и точности обрабатываемых данных при обнаружении лиц на изображении. Технический результат достигается благодаря тому, что в способе обнаружения лиц на изображении, включающем в себя применение каскада однородных классификаторов, каждый классификатор используют для разделения входного вектора на два класса «лицо», «нелицо», причем каждый классификатор характеризуется более высокой точностью классификации по сравнению с предыдущим классификатором в каскаде, выполняют поиск окружностей на входном изображении с помощью преобразования Хафа для окружностей, формируют набор фрагментов в областях изображения, где были обнаружены окружности, путем разделения областей на набор фрагментов одинакового размера, применяют каскад классификаторов к каждому фрагменту и определяют, содержит он лицо или нет, причем для принятия решения о наличии лица все классификаторы должны отнести соответствующий входной вектор, построенный по фрагменту, к классу «лицо». 5 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к способу распознавания слов в компьютерных системах, таких как системы оптического распознавания символов (ОРС) или системы автоматического распознавания речи (АРР), и машиночитаемому носителю данных, содержащему команды для выполнения данного способа. Технический результат заключается в улучшении автоматического распознавания текста и речи за счет использования классификатора кодовых комбинаций. В способе выбирают классификатор кодовых комбинаций, связанный со словами определенного языка, на основании физического, геометрического или структурного подобия слов для осуществления распознавания слов. Извлекают слова из словаря, представляющего слова определенного языка, и используют классификатор кодовых комбинаций для группировки слов в различные группы в соответствии с одним классификатором кодовых комбинаций. Связывают каждую из групп слов и классификатор кодовых комбинаций в форме словаря, так что когда классификатор кодовых комбинаций используемого типа для группирования слов представляется словарю, то из словаря выводится перечень слов в соответствующей группе для дальнейшей обработки распознавания слов. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 9 ил., 2 табл.

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к системам обработки рукописного ввода на основе стиля написания пользователя. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, обеспечивающих высокую степень точности распознавания стиля рукописного написания пользователя. Инструментальное средство анализа стиля написания содержит считываемый компьютером носитель хранения, имеющий сохраненные на нем исполняемые компьютером инструкции, которые при исполнении одним или более процессором компьютера управляют модулем сбора письменного содержимого, который собирает рукописное содержимое от пользователя; и модулем анализа стиля, который анализирует собранное рукописное содержимое для определения стиля собранного рукописного содержимого. Способ описывает работу данного устройства. 4 н. и 13 з.п. ф-лы, 15 ил.

Изобретение относится способам обнаружения дефектов на изображении объектов. Техническим результатом способа является расширение номенклатуры распознаваемых особенностей изображения объектов, а также повышение вероятности и точности правильного распознавания и уменьшение времени распознавания. Способ содержит этапы, на которых получают изображение боковой поверхности пули (или гильзы), разбивают изображение на фрагменты заданных размеров, для каждого фрагмента получают гистограмму распределения фаз векторов градиентов яркостей во всех точках фрагмента, фазовую гистограмму подают на вход предварительно обученной нейронной сети, с помощью которой каждый фрагмент классифицируют как след или шум, на фрагментах изображений, отнесенных к следам, разбивают его по яркости на диапазоны, в каждом диапазоне выявляют параллельные прямые с наибольшей длиной и определяют угол наклона прямых, вдоль которых имеется максимальное скопление точек одинаковой яркости, и при угле наклона 90° относят данный след на фрагменте к первичному следу, для всех фрагментов строят гистограммы распределения углов наклона, определяют максимум гистограмм, соответствующих определенной текстуре следов, и для всех следов, кроме первичного, путем топологического положения следов относительно положения граней нарезов определяют тип следа. 8 ил.

Изобретение относится к способам и системам технического зрения обнаружения, слежения и распознавания объектов. Техническим результатом изобретения является повышение достоверности и вероятности правильного распознавания изображений. Способ содержит операции распознавания по обнаружению и классификации изображений объектов, операции обнаружения видеоактивности, распознавания траекторий динамических фрагментов и регистрации траекторных фрагментов/кадров; при этом сначала из входного сигнала изображения формируют сигнал видеоактивности как нормализованный сигнал разности между текущим кадром и эталонным кадром; затем на сигнале видеоактивности обнаруживают динамические фрагменты как группы соседствующих ненулевых значений сигнала видеоактивности, регистрируют их наложением стробирующих сигналов-импульсов, вычисляют пространственные и временные параметры зарегистрированных динамических фрагментов и для каждого зарегистрированного динамического фрагмента формируют из множества вычисленных для него параметров сигнал траектории, а сигналы траекторий запоминают; далее классифицируют запомненные сигналы траекторий как события появления, исчезновения, активности и движения объектов и формируют тем самым сигнал распознавания траекторий; после этого по значениям сигнала распознавания траекторий производят регистрацию/выборку фрагментов/кадров входного сигнала изображения и к зарегистрированным фрагментам/кадрам применяют операции распознавания по обнаружению и классификации изображений объектов. 5 ил.

Изобретение относится к области систем компьютерной обработки и анализа изображений разнотипных объектов. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей системы, снижение себестоимости использования системы, повышение скорости и точности обработки и анализа изображений разнотипных объектов. Указанный технический результат достигается тем, что автоматизированная многофункциональная система анализа изображений объектов, ориентированная на коллективное использование, содержит базовую часть системы для коллективного использования ее биологами разных специальностей, состоящую из управляющего компьютера, микроскопа с автоматически управляемым сканирующим столиком, с приводом фокусировки, драйверами программного управления, с устройством видеоввода, при этом программное обеспечение управляющего компьютера имеет модульную, наращиваемую структуру в виде последовательно исполняемых программных модулей, причем управляющий компьютер объединен сетью с персональными компьютерами пользователей, при этом пользователь использует базовую часть системы только для ввода в компьютер изображений кадров анализируемых им препаратов. 3 ил.

Изобретение относится к способам распознавания знаков с применением компьютерных средств и может быть использовано для автоматизированного определения поврежденных номеров отработанных тепловыделяющих сборок. Техническим результатом является повышение достоверности при распознавании поврежденных номеров с неизвестным заранее количеством и шрифтом используемых цифровых символов по их сохранившимся фрагментам. Для этого формируют исходное изображение предполагаемой области нахождения идентификационного номера, выделяют прямоугольную область его размещения, выявляют в ней зоны нахождения отдельных позиций номера, распознают символы на выявленных позициях. При этом предварительно сформированное исходное изображение очищают с помощью морфологического фильтра, определяют координаты приблизительных центров каждой позиции идентификационного номера в выявленных зонах их нахождения, определяют по сохранившимся фрагментам символов номера координаты каждой позиции и приблизительный параметр шрифта, использованного в процессе нанесения идентификационного номера, формируют первоначальный набор шаблонов символов с приблизительным шрифтом распознаваемого номера. В процессе распознавания символов осуществляют последовательное наложение шаблонов с изменяющимися параметрами шрифта символов на зоны нахождения позиций номера с циклическим смещением шаблонов относительно найденных приблизительных центров позиций и производят сравнительный анализ, в ходе которого для каждой позиции выявляют шаблон, имеющий максимальное значение коэффициента совпадения с фрагментами символа, находящегося на данной позиции. 4 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике и может быть использовано в автоматизированных диагностирующих зрение комплексах, в цифровых фотоаппаратах для исключения портретных фотографий с закрытыми глазами, для решения других практических задач. Техническим результатом является повышение точности распознавания глаз человека на изображении и повышение универсальности способа за счет использования общего описания глаза. В способе распознавания глаз вычисляют значения признаков для распознавания глаз, инвариантных к сдвигу, повороту и изменению масштаба, определяют значения сокращенного набора признаков для предварительной классификации объектов, диапазон значений признаков для распознавания открытых и закрытых глаз, обнаруживают и распознают состояние глаза при помощи указанных наборов признаков. Устройство для распознавания глаз содержит блок распознавания контуров глаза, контроллер шины, микропроцессор, ОЗУ для хранения промежуточных результатов обработки изображения, блок определения состояния глаза, блок определения положения глаза. Устройство позволяет находить глаза человека или группы людей на цифровом изображении вне зависимости от положения человека в плоскости кадра (инвариантен к сдвигу, повороту изображения лица в плоскости кадра), а также оно нечувствительно к изменению расстояния до человека и, как следствие, к изменению масштаба глаз на изображении; обеспечивается достоверное распознавание при линейных размерах глаза в 40 и более точек. 2 н.п. ф-лы, 2 ил.