Анализ изображения, например из побитового к непобитовому изображению: .анализ текстуры – G06T 7/40

Изобретение относится к средствам идентификации объектов на изображении. Техническим результатом изобретения является повышение точности обнаружения объекта на изображении. В способе формируют и запоминают контурные эталонные и текущие изображения, представляют их в виде полутоновых дистантных изображений, где яркость пикселов пропорциональна расстоянию до ближайшего контура, выделяют на изображениях участки возможного наличия объекта сканированием контурным эталоном с подсчетом для каждого положения эталона суммы яркостей точек дистантного полутонового изображения, накрытых контурами эталона, оставляют точки, где суммы яркостей меньше заданного порога, на выбранных участках изображений вычисляют взаимно корреляционную функцию текущих и эталонных изображений, производят сравнение выделенных участков текущих изображений с эталонными полутоновыми дистантными изображениями этих участков, определяют положение эталона на выделенных участках, при котором достигается экстремум взаимно корреляционной функции, определяют место нахождения объекта по положению экстремума взаимно корреляционной функции. 13 ил.

Изобретение относится к средствам анализа содержимого изображений. Техническим результатом является повышение эффективности оценки содержимого изображений. В способе просматривают объект оценки и выявляют признаки нежелательного изображения первой группы - динамические признаки и второй группы - статические признаки. В случае выявления признака из первой или второй группы, выявляют признаки третьей группы (негативных последствий для здоровья) и четвертой группы (условий съемки). Осуществляют формализованный анализ оценки объекта по указанным группам признаков, определяют количественное выражение выявленных признаков на базе факторного анализа с учетом коэффициента факторной нагрузки, суммируют количественные показатели выявленных групп признаков и делают вывод о наличии нежелательного изображения. 3 н. и 1 з.п. ф-лы.

Изобретение относится к средствам определения гряд и поясов торосов на ледяном покрове акваторий. Техническим результатом является обеспечение мониторинга состояния ледяного покрова акваторий за счет определения толщины ледяного покрова, осредненной на локальном элементе разрешения. В способе путем выделения на оригинальном ИК-изображении опорных точек, представляющих собой значения толщины льда и их яркости; с использованием значений яркости и рассчитанной функциональной зависимости между виртуальным рельефом и рельефом поля яркостей на ИК-изображении, полученного с искусственного спутника Земли, для оригинального ИК-изображения вычисляются яркости «теплой» и «холодной точек»; анализируемое изображение представляют в виде пространственного распределения элементов матрицы, соответствующих яркостям каждого пикселя изображения, выделяют упорядоченные структуры яркостного поля, и представляют их в виде цветовой раскраски. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к средствам обработки изображений. Техническим результатом является исключение повторов генерируемых кадров анимации при воспроизведении и обеспечение соответствия кадров фоновому звуковому сопровождению. Система содержит модуль детектирования областей интереса, анализирующий данные изображения и определяющий положение областей интереса, модуль детектирования признаков областей интереса, вычисляющий признаки областей интереса; при этом на вход модуля поступает список областей интереса, модуль генерации визуальных объектов, создающий визуальные объекты эффекта, модуль детектирования признаков звукового сопровождения, вычисляющий параметры звукового сопровождения, модуль генерации анимационных кадров, формирующий кадры анимации эффекта, комбинируя исходное статичное изображение и визуальные объекты, модифицированные на основе текущих признаков звукового сопровождения, устройство отображения, представляющее пользователю кадры анимации, полученные от модуля генерации анимационных кадров. 2 н. и 7 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к средствам распознавания и анализа изображений при гистологических исследованиях. Техническим результатом является повышение точности выделения объектов на изображениях, содержащих множество нерегулярно распределенных мелких пространственных объектов. Система содержит блок ввода цифрового изображения, блок ввода параметров системы, блок выборки и хранения результирующих изображений; модуль морфологической фильтрации изображения, блок выделения локальных минимумов яркости изображения; блок определения расстояния от каждого пиксела изображения до ближайшего фонового пиксела; блок выделения локальных максимумов яркости изображения; логический элемент «ИЛИ»; блок фильтрации границ шумовых объектов; блок определения морфологического градиента изображения; блок формирования маски границ искомых объектов посредством сегментации; блок вычисления координат выделенных объектов; блок вычисления оптических и геометрических характеристик обнаруженных объектов и базу данных координат, оптических и геометрических характеристик выявленных объектов. 4 з.п. ф-лы, 8 ил.

Предложены способ и устройство увеличения динамического диапазона оригинальных данных изображения. В способе применяют функцию расширения к данным изображения для получения из них расширенных данных, обладающих большим, чем у оригинальных данных, динамическим диапазоном. Также получают карту расширения, содержащую данные о степени яркости областей, связанных с пикселами на изображении. Затем способ объединяет оригинальные данные изображения с расширенными данными в соответствии с картой расширения, давая улучшенные данные изображения. Техническим результатом является увеличение динамического диапазона изображения. 2 н. и 23 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к синтезу текстуры, включающему автоматической формирование больших текстур из маленького примерного изображения. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей за счет представления нескольких версий образца при множестве изменения ориентации и масштабов. В системе и способе формируют анизометрическую текстуру, имеющую аналогичный заданному образцу внешний вид, но с измененным ориентацией и масштабом. Это изменение достигается посредством модификации процессов повышения дискретизации и коррекции для способа синтеза текстуры, используя область якобиана. Модифицированный процесс коррекции включает в себя обращение только к непосредственным соседним пикселям вместо нелокальных пикселей. Ограничение при использовании только непосредственных соседей позволяет сформировать гладкие анизометрические поверхностные текстуры. При этом используют карты косвенности, содержащие указатели косвенности, которые используют, чтобы перейти от набора пикселей вне границы части в атласе текстуры к другой части. Система и способ также обеспечивают увеличение четкости изображения при анизометрическом синтезе с использованием области якобиана. 8 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области обработки цифровых данных фотографий биологических объектов для постановки диагноза, в частности при цитологических исследованиях клеток крови. Предложенный способ анализа изображения текстуры объекта для выявления патологии включает определение текстурных признаков объекта, которое состоит в том, что осуществляют предобработку полученных изображений объекта посредством сегментации на основе анализа в цветовом пространстве информативных с точки зрения текстурных признаков областей изображения объекта, определяемых выбранным размером окна, шагом и направлением просмотра изображения объекта, производят вычисления значений для текстурных признаков и формирования матриц чисел и осуществляют идентификацию и классификацию объекта, при этом текстурные признаки определяют для изображений клеток крови, предобработку полученных изображений объекта посредством сегментации осуществляют на основе кластерного анализа в цветовом пространстве, в качестве информативных с точки зрения текстурных признаков областей изображения объекта используют выделение изображений ядер клеток, наиболее информативные признаки для классификации определяют автоматически на основе обучающих выборок из предварительно созданных баз изображений, классифицированных экспертами и содержащих клетки каждого типа (бластные, лимфоциты), на основе которых производят идентификацию и классификацию, преобразуют пиксели изображения в различные цветовые пространства, вычисляют матрицу пространственной смежности, после чего на основании вычисленных значений текстурных признаков осуществляют классификацию (распределение по общим признакам) в пространстве текстурных признаков по следующим показателям: энергия, момент инерции, максимальная вероятность соседств, которые встречаются наиболее часто в данном изображении, локальная однородность, энтропия, след нормализованной матрицы пространственной смежности (НМПС), среднее значение яркости, корреляция значений яркости изображения. 8 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к системам стабилизации видеоизображения. Техническим результатом является обеспечение возможности удалять нестабильные движения при сохранении естественного движения типа сканирования съемочного плана, с минимальной потребностью в дополнительных специализированных схемах и минимальным увеличением вычислительной сложности. Предложен способ и устройство для стабилизации изображения, содержащего множество кадров, причем оценивает векторы движения на уровне кадра для каждого кадра, и адаптивно интегрирует векторы движения, чтобы производить, для каждого кадра, вектор движения, подлежащий использованию для стабилизации изображения. Копия эталонного изображения кадра смещается посредством соответствующего адаптивно проинтегрированного вектора движения. В одном варианте осуществления изобретения, периметр датчика изображения дополняется запасом регулирования, подлежащим использованию для компенсации изображений, в другом варианте вертикальные и горизонтальные компоненты обрабатываются независимо, а схемы оценивания движения, связанные с кодером MPEG-4, используются для вычисления векторов на уровне макроблоков, и гистограмм. 11 н. и 15 з.п. ф-лы, 4 ил.