Кодирование изображения, например из побитового к непобитовому изображению: .кодирование контурное, например с использованием детектирования краевого эффекта – G06T 9/20

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении скорости передачи данных. Способ сжатия графических файлов, заключающийся в том, что предварительно задают число градаций уменьшения геометрических размеров исходного кадра графического изображения (ИКГИ). Затем для каждой градации уменьшают геометрические размеры ИКГИ, сжимают его и сохраняют в сжатом файле. После чего декомпрессируют и увеличивают до первоначального размера. Затем вычитают из пиксельных значений ИКГИ пиксельные значения увеличенного декомпрессированного кадра и полученный результат со значениями контура контрастных элементов (ККЭ) сжимают в виде файла. После чего суммируют все значения уменьшенных сжатых кадров и соответствующих им сжатых ККЭ. А в качестве результирующей выбирают наименьшую из полученных сумм. 5 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к средствам цифровой обработки изображений. Техническим результатом является повышение разрешения и динамического диапазона видеопоследовательности. В способе для выделения контуров движущегося объекта в видеопоследовательности низкого разрешения используется информация со вспомогательных фотографий указанного объекта, снятых с высоким разрешением, осуществляется взаимная идентификация контуров с фотографии и видеопоследовательности в соответствующие моменты времени в той же последовательности с корреляцией и моделированием кадров с высоким разрешением. 4 з.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к сжатию оцифрованных изображений и предназначено для снижения требований к скорости передачи изображений и к емкости запоминающих устройств, используемых для хранения изображений. Технический результат - сокращение объема передаваемых или сохраняемых данных путем адаптивного определения базисной функции дискретного вейвлет-преобразования (вейвлет-базиса) для блоков исходного изображения. Адаптивное определение вейвлет-базиса дискретного вейвлет-преобразования возможно посредством выбора из библиотеки или расчета. Для определения вейвлет-базиса могут использоваться: характеристики, полученные с использованием методов статистического, корреляционного и спектрального анализа для блоков и субполос блоков исходного изображения; ошибка восстановления блока изображения. 11 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в увеличении эффективности поиска объектов в электронных документах. Способ подсвечивания выбранного объекта в электронном документе, в котором подсвеченный объект сохраняет окраску и свойства форматирования, что позволяет сохранить визуальную точность воспроизведения относительно вида подсвеченного объекта до подсвечивания, и предусматривает полупрозрачный фон, лежащий ниже подсвеченного объекта, что позволяет пользователю видеть и принимать во внимание расцветку и любые визуальные свойства, примененные к фону, лежащему ниже подсвечивания, примененного к выбранному объекту. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 6 ил.

Изобретение относится к области цифровой обработки изображений и может быть использовано в фото, видео, оптико-локационной и оптико-электронной технике при решении задач распознавания образов по их контурам на цифровых изображениях. Техническим результатом является повышение чувствительности помехоустойчивого градиентного способа выделения контура к полезным контурным признакам изображения. Указанный технический результат достигается тем, что предварительно осуществляют операцию оценивания положения импульсных помех на изображении, после чего формируют четыре вспомогательные маски, а также восемь управляющих векторов (по два вектора на основе каждой вспомогательной маски), затем с использованием данных векторов осуществляют операцию изменения коэффициентов соответствующих четырех разноориентированных масок Превитта. После этого с использованием данных масок вычисляют приближенное значение модуля градиента изображения и путем его порогового преобразования получают контуры объектов на изображении. 5 ил.

Изобретение относится к технологии обработки, сжатию и передаче информации, в частности к контурному способу сжатия графических файлов, и может быть использовано в системах передачи и приема сжатых графических файлов. Техническим результатом является повышение эффективности сжатия/декомпрессии файла и снижении занятости ресурса памяти при сохранении четкости графического изображения после декомпрессии файлов. Предложен контурный способ сжатия графических файлов, характеризующийся тем, что кадр графического изображения уменьшают при помощи ресайза, по меньшей мере, в 4 раза, сжимают и сохраняют его в сжатом файле, который декомпрессируют и увеличивают, по меньшей мере, в 4 раза, затем исходный кадр графического изображения накладывают на декомпрессионный увеличенный кадр, производят поиск разницы пиксельных значений между исходным кадром графического изображения и декомпрессионным увеличенным кадром из заданного значения контраста по признаку контрастных элементов при помощи арифметического вычитания друг из друга, после полученный кадр со значениями контура контрастных элементов сжимают и сохраняют в сжатом файле. 8 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для повышения четкости изображения, поступающего с видеодатчика, при движении видеодатчика или нахождении в кадре движущихся объектов. Задачей изобретения является компенсация размытости изображения движущихся объектов в режиме реального времени. Предложен способ компенсации размытости изображения, включающий: расчет разности между измеренной яркостью пикселей изображения и ранее полученной ее оценкой на основе последовательности предыдущих кадров, обнаружение движения путем сравнения полученной разности с пороговой величиной, определение направления движения каждого пикселя, объединение движущихся в одном направлении смежных пикселей в объект, выполнение подчеркивания контуров движущихся объектов путем сложения их исходного B(k) и градиентного (В(k)) изображений и формирование выходного изображения , где k₁, k₂ - весовые коэффициенты. В устройство компенсации размытости изображения, содержащее датчик изображения, введены контроллер, модуль обнаружения движения мод, модуль определения объектов, модуль коррекции, первое ОЗУ, второе ОЗУ, третье ОЗУ, счетчик, первый компаратор, второй компаратор, первый мультиплексор, второй мультиплексор, третий мультиплексор, четвертый мультиплексор, пятый мультиплексор, шестой мультиплексор, седьмой мультиплексор, первый демультиплексор, второй демультиплексор. 2 н.п. ф-лы, 11 ил.