нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов

Классы МПК:G06N3/06 материальная реализация, те техническое выполнение нейтронных сетей, нейронов или частей нейронов
G06F7/72 с помощью арифметического остатка
Автор(ы):, , ,
Патентообладатель(и):Ставропольский военный институт связи ракетных войск (RU)
Приоритеты:
подача заявки:
2006-07-05
публикация патента:

Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, повышение скорости деления и уменьшение объема оборудования. Нейронная сеть содержит входной слой нейронов, на входы которых поступают остатки делимого числа по системе модулей, (n-1) нейронных сетей конечного кольца для суммирования, (n-1) нейронных сетей конечного кольца для умножения, нейронную сеть для расширения кортежа числовой системы вычетов, выходом нейронной сети для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, являются выходы нейронной сети конечного кольца для умножения и выход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов. 1 ил. нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Формула изобретения

Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, содержащая входной слой нейронов, на входы которых поступают остатки делимого числа A=(нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 2, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 n) по системе модулей p 1, p2, ..., pn , выходы которых соединены с входами (n-1) нейронных сетей конечного кольца для суммирования значений остатков по модулям p 1, p2, ..., pj-1 , pj+1, ..., pn, выходы которых соединены с входами (n-1) нейронных сетей конечного кольца для умножения, на выходах которых формируется результат частного без разряда делителя нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 j в виде (нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 2, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 j-1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 j+1, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 n), выходы которых соединены с входами нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов, которые суммируют выходной кортеж частного, для получения разряда делителя нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 j, при этом выходом нейронной сети для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, являются выходы нейронной сети конечного кольца для умножения и выход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам и предназначено для выполнения операции деления над числами, представленными в системе остаточных классов (СОК).

Известно устройство для деления чисел в системе остаточных классов (Овчаренко Л.А., Лопатин Д.С. Деление числа в модулярном коде на основание системы счисления // Телекоммуникации. - 2002. - №6. - С.7-10), содержащее табличные вычислители, когерентный преобразователь модулярного кода, устройство отображения и сумматор по модулю.

Недостатком данного устройства является большой объем оборудования и низкая скорость деления чисел.

Наиболее близким к данному изобретению техническим решением является устройство, представленное в виде "Нейронной сети для округления и масштабирования чисел, представленных и системе остаточных классов" (Патент RU №2271570, G06F 3/04, опубликован 10.03.2006, бюл. №7), содержащее входной слой нейронов, нейронную сеть конечного кольца (НСКК) определения ранга числа, нейронную сеть конечного кольца вычисления остатка по основанию n+1, n нейронных сетей конечного кольца вычисления масштабированного числа.

Недостатком устройства является большой объем оборудования и низкая скорость округления.

Однако такие нейронные сети предназначены для округления и масштабирования чисел, представленных в системе остаточных классов.

Целью данного изобретения является расширение возможностей известной нейронной сети для выполнения операции деления чисел, повышения скорости деления и уменьшения объема оборудования.

Поставленная цель достигается тем, что в нейронную сеть введена нейронная сеть для расширения кортежа числовой системы вычетов. Таким образом, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов будет состоять из входного слоя 2 с нейронами 7, (n-1) нейронных сетей конечного кольца (НСКК) для суммирования 3 с весовыми коэффициентами w 8, (n-1) НСКК для умножения 4 с весовыми коэффициентами wi 7, равными нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 , нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов 5 (описание изобретения к патенту RU 2256226 (13) С2, G06N 3/04, опубликовано 10.03.2005, бюл. 19), входа 1 и выхода 6.

В связи с тем, что модулярная арифметика целочисленная, то при вычислениях промежуточные значения операндов могут переполнять динамический диапазон. Подобная проблема может возникнуть и в традиционных компьютерах, если они оперируют с целыми числами. Во избежание переполнения надо промасштабировать (уменьшить) значения операндов. Промасштабированные величины затем используются в следующих итерациях. Это означает, что операция масштабирования должна применяться к данным с использованием заранее заданной константы, которая округляется до ближайшего целого. Все эти операции связаны с операцией деления.

Деление в модулярной арифметике относится к немодульным операциям и является одной из важнейших операций в модулярной компьютерной арифметике, так как лежит в основе многих других операций и входит в состав операций вычислительных алгоритмов.

Операцию деления в СОК можно отнести к одной из трех различных форм:

1. Деление с нулевым остатком.

2. Округление и масштабирование.

3. Основное деление.

Рассмотрим все основные формы модулярного деления.

При делении с нулевым остатком известно, что делимое представляет собой целое число, кратное делителю, а также известно, что делитель и Р являются взаимно простыми. Эта категория имеет ограниченную область использования, поскольку должно быть известно априори, удовлетворены ли условия, необходимые для осуществления операции.

Если а делится на b без остатка, и наибольший общий делитель (НОД) величин а и b равен 1, то

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

для всех pi, где нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 - мультипликативная обратная к b величина, взятая по модулю pi.

Если b не делит a, то величина нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 не является целой и выражение нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 не определено. Следовательно, (1) не имеет смысла.

Пример 1. Деление с нулевым остатком.

Для модулей p 1=29, p2=32 и p3 =31 разделим число 1872 на 9.

Решение. Остаточное представление 1872 - это (16, 16, 12). Остаточное представление 9 это - (9, 9, 9), тогда для 1872/9=208 остаточный код

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

С другой стороны, если мы делим 1873 на 9 (1873 не делится на 9 без остатка), то получим

1873нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 (17, 17, 13)·(13, 25, 7)=(18, 9, 29)нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 6601, что абсолютно неправильно.

Рассмотрим теперь случай, когда при делении и масштабировании делимое является произвольным, а делителем может быть любой сомножитель Р, представляющий собой произведение первых степеней некоторых модулей. Это деление аналогично делению на степень числа 2 в двоичной арифметике в том смысле, что деление на числа, принадлежащие определенному ограниченному множеству, выполняется быстрее, чем деление на произвольный делитель. Деление в любой целочисленной системе счисления определяется формулой нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 , где а представляет собой делимое, b - делитель, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 - целая часть отношения а к b (частное), а нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 - остаток (наименьший целый положительный остаток). Целью алгоритма деления является нахождение нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 для значении b из ограниченной области. Заметим, что нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 . Следовательно, в системе вычетов нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 представляется величинами нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 , где нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 принимают целые значения. Если b совпадает с одним из pi или является произведением первых степеней некоторых модулей pi, то нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 можно найти. Тогда, согласно (1), используемой в форме деления с нулевым остатком, для всех i, для которых НОД величин pi и b равен 1, можно получить

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Это уравнение задает цифры системы вычетов для нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 для всех таких цифр, что МОД величин p i и b равен 1. Остальные цифры могут быть найдены с помощью метода расширения базы. Таким образом, алгоритм деления состоит из двух этапов:

1. Деление с нулевым остатком.

2. Расширение базы.

Процесс деления покажем числовым примером.

Пример 2. Деление положительного числа единичным модулем. Для модулей р1=2, р2 =3, p3=5 и р4=7 определим остаточное представление значения целого числа нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 . Пусть а имеет остаточный код (1, 2, 4, 3)нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 59, В качестве делителя используется модуль p 3.

Решение. Сначала определим остаточное представление числа, которое делится на 5 и является ближайшим целым к а, не превышающим а, то есть нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 . Это можно найти путем вычитания остатка а по модулю 5.

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Результат делится на 5 кроме модуля p 3, который сам является делителем. Все модули простые по отношению к делителю. Применяем метод деления с нулевым остатком, при этом остаточную цифру по модулю 5 временно игнорируем.

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Исходный интервал определения для всего набора модулей был равен [0-209], а нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 оказался в интервале [0-41], поэтому остаточное представление (1, 2, -, 4) не ясно. Остаток по модулю 5 может быть найден путем расширения базы. Это можно сделать методом Гарнера (последовательный метод) или предлагаемому в данной работе (параллельным методом). Для этого остаток по модулю 5 примем за 0 в первом случае и за нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 - во втором.

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

В методе Гарнера для замены вычитания сложением необходимо использовать дополнительный код, при этом для вычитания необходимо две операции Выигрыш предложенного метода оценивается как нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Пример 3. Деление положительного числа несколькими модулями.

В примере 2 делителем был только один модуль. В примере 3 делителем является произведение двух модулей, а именно 3×5=15. Вначале делим на 3 и полученное частное является новым делимым для делителя, равного 5, деление на 5 выдает значения целого числа частного. Для завершения операции деления необходимо выполнить операцию расширения базы. Изменение последовательности деления сначала выполнить деление на 5, а затем на 3 не меняет результата.

Для модулей p1=2, p 2=3, p3=5 и р4 =7 число а=89нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 (1, 2, 4, 5) разделим на число 15. Обозначим результат нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 как z.

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Для расширения базы внесем 0 в пропущенные колонки для метода Гарнера и обозначим как нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 и нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 - для предложенного метода.

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239

Итак, для деления числа большим коэффициентом масштаба используется последовательное деление на простые числа и расширение базы модулей СОК.

Предложенный алгоритм деления состоит из совокупности модульных операций по модулю p i и его можно легко реализовать нейронными сетями конечного кольца.

На чертеже представлена схема нейронной сети для деления чисел, представленных в СОК.

Принцип работы данного изобретения излагается ниже.

Нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных классов, приведенная на чертеже, позволяет выполнить операцию деления исходного числа А=(нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 2, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 n) 1 на делитель, равный одному из модулей СОК pj=b.

Остатки делимого числа А=(нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 2, ..., аn) 1 по системе модулей p1, p 2, ..., pn поступают на вход нейронов 7 входного слоя 2. С выходов нейронов входного слоя 2 значения остатков по модулям p1, p 2, pj-1pj+1 , ..., pn поступают на входы (n-1) НСКК 3 с весовыми коэффициентами 8 w=1 для реализации вычислительной модели нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 , где:

нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 i - остатки числа А в СОК по p i модулям; нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 j - остатки делителя по модулю p j для i=1, 2, ..., n, при этом i не включает j.

Выходные значения (n-1) НСКК суммирования 3 поступают на входы (n-1) НСКК умножения 4, где реализуется вычислительная модель (2), при этом весовые коэффициенты wi 7 равны нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 . На выходах НСКК 4, кроме модуля делителя p j формируется результат частного без разряда делителя в виде [нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 '1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 '2, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'j-1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'j+1, ..., a' n), которые являются выходами нейронной сети.

Неизвестная цифра нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'j по модулю делителя определяется путем расширения базы СОК по известным остаткам нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'i, которые поступают на вход нейронной сети для расширения кортежа числовой системы вычетов 5. Вычисленный остаток нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'j является разрядом частного по модулю pj и поступает на выход сети 6, восстанавливая кортеж частного (нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 1, нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 '2, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'j, ..., нейронная сеть для деления чисел, представленных в системе остаточных   классов, патент № 2318239 'n).

Время деления числа определяется тремя циклами синхронизации.

Аналогичным образом реализуется нейронная сеть для деления положительных чисел несколькими модулями.

Класс G06N3/06 материальная реализация, те техническое выполнение нейтронных сетей, нейронов или частей нейронов

устройство для моделирования самоорганизующихся сетей неформальных нейронов -  патент 2484527 (10.06.2013)
прогнозирование свойств подземной формации -  патент 2462755 (27.09.2012)
локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть витреоретинальных операций -  патент 2420803 (10.06.2011)
способ моделирования нейрона -  патент 2402813 (27.10.2010)
многослойная модульная вычислительная система -  патент 2398281 (27.08.2010)
нейронная сеть для обнаружения ошибок в симметричной системе остаточных классов -  патент 2374678 (27.11.2009)
нейрокомпьютер и способ нейронной обработки информации -  патент 2351011 (27.03.2009)
модель нейронной сети -  патент 2309457 (27.10.2007)
способ реализации нейроном логической функции неравнозначности -  патент 2308758 (20.10.2007)
нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов -  патент 2301442 (20.06.2007)

Класс G06F7/72 с помощью арифметического остатка

устройство для преобразования из полиномиальной системы классов вычетов в позиционный код -  патент 2513915 (20.04.2014)
способ организации выполнения операции умножения двух чисел в модулярно-позиционном формате представления с плавающей точкой на универсальных многоядерных процессорах -  патент 2509345 (10.03.2014)
устройство для определения знака модулярного числа -  патент 2503995 (10.01.2014)
устройство для сравнения чисел, представленных в системе остаточных классов -  патент 2503992 (10.01.2014)
способ организации умножения чисел с плавающей запятой, представленных в системе остаточных классов -  патент 2500018 (27.11.2013)
накапливающий сумматор по модулю -  патент 2500017 (27.11.2013)
способ организации умножения чисел с плавающей запятой, представленных в системе остаточных классов -  патент 2485574 (20.06.2013)
полный одноразрядный сумматор по модулю -  патент 2484519 (10.06.2013)
устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов -  патент 2483346 (27.05.2013)
ячейка однородной вычислительной среды, однородная вычислительная среда и устройство для конвейерных арифметических вычислений по заданному модулю -  патент 2477513 (10.03.2013)
Наверх